在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，企业对于数据库性能的要求也日益严苛。分布式数据库因其能够处理大规模数据和高并发请求的特性，逐渐成为众多企业的首选。然而，分布式数据库在更新语句执行方面，长期面临着效率低下的问题，这在一定程度上限制了其进一步的发展与应用。GoldenDB 作为分布式数据库领域的佼佼者，凭借其独特的技术架构和创新的更新语句执行方法，为这一难题提供了有效的解决方案。本文将深入探讨 GoldenDB 在更新语句执行方面的技术细节与优势，希望能为相关领域的从业者和技术爱好者提供有价值的参考。
二、分布式数据库更新语句执行效率难题剖析
（一）传统 SQL 语句执行阶段的效率瓶颈
在相关技术中，一条 SQL 语句在数据库中的执行通常分为语法解析、生成执行计划、执行并返回结果三个阶段。在实际应用中，很多情况下同一条 SQL 语句可能会反复执行，或者每次执行时仅有少数值不同。若每次执行都要完整地经过语法解析、生成执行计划等过程，会消耗大量的数据库算力资源，导致执行效率低下。以金融机构的数据库跑批场景为例，存在大量一条更新语句反复执行的情况，传统执行方式下，数据库需频繁进行重复操作，极大地影响了整体业务处理效率。
（二）现有预编译模式的局限性
展开剩余44%预编译模式作为一种优化手段，将更新类语句中的更新值用占位符替代，使更新语句模块化或参数化。在标准 SQL 规范定义的 4 个事务隔离级别（读取未提交内容、读取提交内容、可重读、可串行化）基础上，分布式数据库存储节点层遵守这些隔离级别。而在分布式数据库的计算节点层，新增了与更新语句相关的强一致写（CW）隔离级别，该级别要求检验待更新数据是否处于活跃状态，只有已全局提交成功的数据才能进行更新。在大型金融机构的数据库跑批中，通过预编译模式在满足 CW 隔离级别下执行更新语句，虽在一定程度上节省了数据库算力资源（仅首次执行需解析、生成执行计划，后续只需传输不同值），但每执行一条语句，客户端和服务端就需进行一次交互，对网络传输资源消耗巨大，这成为制约更新语句执行效率提升的又一瓶颈。
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